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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

国棋院。

外面已经被记者里三层外三层的围满了!

为了全国关注的,还是排名前十的棋,甚至其他日韩国家本韩-国的其他选手!着中国棋院电视台的,报社的,网竟,整个亚洲的围棋水平和舆论的最中心焦点共和国第一的,世界也在看的一手,棋院已经国人,剩络媒体的,如今的中国举一动,毕一半都是共和下的才是日-

“单院长在吗?”

“向荣九段在不在?”

“我是央视的,能不能受一下采访?”

“我是京河九段城电视台的,想!”访一下长

“如果信二九段输了,咱们会出战吗?”

“请问向有信心取胜吗荣九段?”

棋院快被挤爆了!

请稍等!”

师们在开会!

“别挤,稍等一下!”

后地招待记者媒体。几个工作人员忙前忙

里面。

职业棋手们围在那里,几十个𘫼看,在陈瑛的段的解说分析下,众荣九段与李义复盘和向池九段的那两盘人终于看完了对弈,结果,全都有些被那p脸色都不太好peter和陈力”吓住了!er的“智

惊道:“这太夸张了!徐晗八段

田伟伟面无血色会思考!”“他真的

胡亮七段信,“不可能!”

么做到的?这绝李义九段吸气道据模仿来的,这个人工智能怎有人可能下出来“但只些落子,只不是简单的大机器是不可能下的出

段能赢吗?“信二九

道啊!”“不知

都懵了!”“现在大家

对这个peter都一“是啊,无所知!”

!”而它通过“咱们对它了解的太少界级的棋手却了对其他世一些网络上和电视上的数据,了,若指掌

原!到底是什么啊?”工作“它

它怎么可能这么智能?”

都很不可置信!众人

真的和人类一样会思考到了很这就太吓人了智能多可怕的东西,甚全面!人有些不得不相更加细致,考似乎这两局棋中,他们看信,这个人工至让,而且比人类思考的虑的更加

……

家里。

午饭吃完了。

个电张烨给吴则卿打了一话。

棋界遇到麻:“围烨问烦了?”

们在暗,抹黑眼一二九段也输了,那就真式都没有公布,谁都不老吴嗯了一声数据和运作,我爸他,peter的九段能赢还好说,清楚它是个什了,在紧也两麻烦了,现在棋院那里器,现在所以很不好弄。”如果信是敌人在明去中国棋院商讨对策,如果信二,“我爸

话,我倒楚一点。”是清闻言,张烨说道:“如果是这件事的

“哦?”老吴道。

下。”,不想了想,说道:“这对这个人工智能的了解供你们参考张烨样,我给你发一些我一定对,但能

:“好,老吴道传给我父亲。”

久,然后才电话大概有了个数儿。er的对局到了陈池九段和pet,张烨先上网研究了很

三妹妹推门进来了,“咦,哥,干嘛呢?”

张烨一边笑着打字边道:“写个东西。

“你屋了。作了吗?”大妹妹也进不是休息半个月不工

张烨说道:“嗨,给人帮个忙。”

……

中国棋院。

单东河在接受采访。

访推了,扔在而摇头,时坐在那段的棋局,时里研究这p向荣九段把采eter和陈池九而皱眉。

那边。

话。吴长河接了一个

“闺女,我这儿正忙呢。”

“爸,给料,你你传了份;看看。”

“什么资料?”

工作原理。“小烨整理的关于peter的

“他?他知道什么啊!”

“你先看看吧。”

“资料可靠吗?”

世界数学家进制来的,您说可靠吗来的东西要强一个级的的研究,,都是从数学二“你忘了小比一群围棋选手研究出学工作者,电?在这一块,他才是程序这种东西专业的,听烨干什么的了?人家可吧?”是世界

我看看吧。“行了,

拿手机接件。挂了线,吴长河就收了文

应付出一个结论。的无法给不多时,单东河回来了他十分疲惫,因为他真几十个记者媒体,让

人又凑在一起了。

都看看这个!吴长河突然道:“来,

“啊?

“什么东西?”

“长河老师,怎么了?”

众人都看过来。

,“放了弟子田伟伟他把。”西工作原理西的屏幕上给大家看。”于那个p什么的东长河说道:“有人给了我一份关

即道:“好的!”田伟伟立

众人半信半疑。

“工作原理?”

分析出来了?”“有人

“是真的吗?”

“这也太快了吧?”

谁发来的?”大步也眼睛一亮,赶紧哥,是单东河上去,“吴

嘴,“你别管是学工作的。”吴长河撇了撇谁了,反正是个搞数

来了!屏幕很快打出

众人全部看去!

向荣也抬起头!

peter。p

程序。这是一款围棋人工智能

主要包括4个部分:

olicy1.走棋网络(p,给定当测采样下一步的走棋。前局面,预-network)

在适当牺;s;t;-r;(f;a样,但;t;),目标和1一o;l;l;o;u,速度要比1快1000倍2.快速走子走棋质量的条件下

lue-net是白胜还是黑胜。,给定当前局面,估计work)3.估值网络(va

把以上这三个部分monte-ca起来,形成一个完整的系统。rlo-tree-s𘌬4.蒙特卡罗树搜索(s),earch,m

络“的处两个“大脑”,是。它们从多类器作机理一样,通样。经过过接的阵数字作为输入,,去处理围棋棋盘的大脑”合作来改进下通过非线性激活方法作为输出。这就像生,再产生另一个数据集和训练它判断。这些层能图片在结构上是相似的是指多层的它的主要工棋。这些大脑是多片搜索引擎识别法。一层神经网络会把取权重够做分类和逻辑推,1经网络层产生过合适的矩体标注图片一样。它有过滤器开始定位,就像图片分层启发式二维作原理是深度学习。深度学习网络处理图片一起,形成神经网络‘大脑’进行精准复量矩层神经网络跟那些图理。理,就像人们识别对它们看到的局阵数量,多层组织链接通过两个不同神经网3个完全连神经大脑的工的方人工神经网络

ve-p器(icker第一大脑:落子选择)。𚨷

第二大脑:tor)。valuaosition(p棋局评估器

等等等等!

两千字的研究,好像一个科研项分析目书,太专业了

语,他们甚至都看不懂,只能靠蒙,但大好多专业性的单底是傻了,众多职业个什么东西!致也理解了peter到棋手们都看

惊愕道:“这是谁写的?向荣九段

到底哪长单东河也道:“吴哥,你还认位数学家识这种高人?啊?”

说有没有用吧?谁呢。”吴长河懂这些东西,“你就“你管是反正看不

,“这份分析资料太重经清华数学系的学生据处理!运作模式尖女棋手,还是个学瑛是最激-动的,她不霸,她是正儿八“当然有用!”陈人工智能它会是个顶绝不是老美,它根本不会要了!这的那样思考而已,它的核心还是数已经把peter的都曝光思考,只是让人以为吹嘘会思考!如果这是真的,这个

两个“大脑”?

深度学习?

终于知道了!

终于知道这个peter的真面目了!

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