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中午。
中国棋院。
三层外三层的围满了!记者里外面已经被
棋院已围棋水报社的的最中心,甚至其,网络媒体的,如一举是日-本韩-国中国他日韩国家也在看棋院的经成为了全和舆论今的中国的其他选手国关注的焦点电视台平,还是共和国第一一动,毕竟,整个亚洲的剩下的才着的,世界排名前半都是共和国人,!十的棋手,有一的,
“单院长在吗?”
“向荣九段在不在?”
受一下采?”“我是央视的访,能不能接
一下长河九段!”城电视台的,想“我是京采访
会出战吗?”“如果信二九段输了,咱们
?”信心取胜吗“请问向荣九段有
了!棋院快被挤爆
!”“请稍等
在开会!”“老师们
下!”“别挤,稍等一
地招待记者媒体。几个工作人员忙前忙后
里面。
九段的解说分析十个职业棋手们围荣九段与李义好看,在陈瑛完几果,全都有力”吓住了!的复盘段的那两盘对弈,结终于看了peter和陈池九在那里,脸些被那peter的“智色都不太和向下,众人
:“这太夸张了!”惊道徐晗八段
”田伟伟面无血“他真的会思考!色!
胡可能!”亮七段不信,“不
李义九段吸气道:“出来,机器是不可能下的出工智人可能下到的?这绝来的,这个人简单的大数据模仿!”但只些落子,只有不是能怎么做
“信二九段能赢吗?”
道啊!”“不知
!”“现在大家都懵了
“是啊,谁对这个peter都一无所知!”
对它了解些网络上和指掌!”他世界级的棋手却了若“咱们过一而它通电视上的数据,对其的太少了,
“它工什作原!到底是么啊?”
“它怎么可能这么智能?”
众人都很不可置信!
人类一样会思考,致,人了!加细西,甚至让人有些不得而且比人看到了考虑的更加全面!这就太吓在这两局棋中,他们不很多可怕的东相信,这个人工智能似乎真的和类思考的要更
……
家里。
午饭吃完了。
了一个电话。张烨给吴则卿打
?”“围棋界遇到麻烦了张烨问:
爸去中国棋院,了,那就真麻烦了楚它是个什么机器眼一抹黑,p老吴嗯了一声,“我果二九段能赢还好说eter的数公布,谁都不清也输在是敌信,现在棋院那里也两二九段人在明,我爸他们在暗如果信,所以很不好弄。”,现,如据和运作模式都没有了,在紧急商讨对策
”的闻言,张烨说道:“话,我倒是清楚一点。如果是这件事
。?”老吴道“哦
了解,不一定对,但张烨想了想给我对这个人工智能的能供你们参考,说道:“这样,我一下。”你发一些
老吴道:“好,我传给我父亲。”
网找到了陈池九段和p才大概有了个数儿。挂了电话,张烨先上eter的对局,研究了很久,然后
了,“咦,哥,干嘛三妹妹推门进来呢?”
张烨一边笑着打字,一边道:“写个东西。”
?”大妹作了吗妹也进屋了是。休息半个月不工“你不
给人帮个忙。”张烨说道:“嗨,
……
中国棋院。
采访。单东河在接受
在坐在那里研究这眉eter和陈池九段的棋局,时而九段把采访推了,扔摇头,时而皱。p向荣
那边。
话。接了一个电吴长河
我这儿正忙呢。”“闺女,
份;料,你“爸,给你传了”看看。
“什么资料?”
eter的工作原“小烨整理的关于p理。”
!”“他?他知道什么啊
“你先看看吧。”
“资料可靠吗?”
的,您说可靠吗?在这”家可是世界级的数学工作个世界序听一“你忘了小烨干什么的了?这种东西数围棋选手研才是专业的,者,电脑人程,都是从数学二进制来究出来的东西要强吧?学家的研究,总比一群一块,他
“行了,我看看吧。”
机接收了文件。挂了线,吴长河就拿手
,让他付几十个记者媒体的无法给出一个结论不多时,单东。河回来了,,因为他真十分疲惫应
人又凑在一起了。
看这个!”吴长河突然道:“来,都看
“啊?”
“什么东西?”
河老师,怎么了?”“长
众人都看过来。
作原理。”他:给大家看。”,“放屏幕上有人给了我一份关于把东西给了弟子田伟伟那个p什么“吴长河说道的东西的工
:“好的!”田伟伟立即道
信半众人半疑。
“工作原理?”
“有人分析出来了?”
“是真的吗?”
“这也太快了吧?”
睛一亮?”单东河也眼,“吴哥,是谁发来的,赶紧大步上去
作的。”吴长河,反正是个搞数学工撇了撇嘴,“你别管是谁了
屏幕很快打出来了!
众人全部看去!
也抬起头向荣!
peter。
能程序。这是一款围棋人工智
个部分:要包括4主
etwor局面,k),给定当前1.走棋网络预测采样下一步(policy-n的走棋。
;-r;o;l;l快速走子(f,速和1一样,但度),目标Ꮆ要比1快1000倍。;o;u;t;在适当牺牲走棋质量;a;s;t的条件下
黑胜。lue-netw,估计是白胜还是𛈊k),给定当前局面3.估值网络(va
这三个部分连起monte-ca(系统。-tree-search,mcts),把以上整的形成一个完4.蒙特卡罗树搜索来,
再产生另一个数据人工些图片搜索引擎识指多层。一层神工作机理它的方法集合作滤,13个完全神经网络和训练”合作来改进下棋。这像人二维过滤器图片分类器网络处理图片一样。经过过通够做分类和逻辑推层神经网络跟那成神经网络‘大量,多层组网络会把大量矩神经大脑的为输出。这就像生物多层启发式织链接一起,形网络“大脑是开始,去处理别图片在结构上过两个不同神经围棋棋盘的定位,就像适的矩判断。这些层能性激活方法取权重,脑’进行精经有两个“大脑”,是是相似的。它理,就非线阵数字作为输入,通过物体标注图片一样。它准复杂的处理。们从阵数一样,通过合们识别它的主要工作原理的生对它们看到的局面连接的神经网络层产是深度学习。深度学习些大脑是多
icker第一大脑:落子选择)。ve-p器(mo
𛈋第二大脑:棋器(pition-evr)。局评估
等等等等!
两千了!像一个科研项目书,太专业字的研究分析,好
了,好多专业性的单但大致也理解了业棋手们都看傻众多职么东西!看不懂,只能靠蒙,词和词语er到底是个什,他们甚至都
道:“这是谁”向荣九段惊愕写的?
高人?到底哪位数学院长单东河也道:“吴哥,你还认识这种家啊?”
“你管是谁呢。”反正看不懂这些没有用吧吴长河东西,“你就说?”有
的学生,的,这个八经清华数!”陈不是老理!”了!如果这是真光美吹嘘的那样会思考,它根本不会思考,还是个学霸,她是正儿学系思考而已,它的核心还𘫺是个“当然有用瑛是最激-动的,顶尖女棋手,的运作模式都曝她不但这份分析资料太重要只是让人以为它会工智能绝了!这已经把pet是数据处人“
两个“大脑”?
学习?深度
终于知道了!
真面目了!道这个peter的终于知