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第1113章 张烨的贡献!

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中午

中国棋院

外面已经被记者里三层外三层的围满了

中国棋院的一举棋院已电视动,毕竟,整个亚洲台的,报社的论的最中心和舆,如今的中为了全国关注的焦点选手!至其他日韩国家也在看着日-本韩-国的其他都是共和国人,剩下的一的,世界排,网络水平,还经成,甚媒体的的围棋名前共和国第才是十的棋手,有一半

“单院长在吗?”

“向荣九段在不在?

“我是央视的,能访?不能接受一下采

河九段!“我是京城电视台的,想采访一下长

咱们会出战吗?”“如果信二九段输了,

胜吗?”“请问向荣九段有信心取

被挤爆了棋院快

!”“请稍

“老师们在开会!”

,稍等一下!”“别挤

者媒体地招待记几个工作人员忙前忙后

里面。

er和陈池九段的那两好看,在陈色都不太被那peter的“智𘫼棋手们围在那里,脸瑛的复盘和向荣九段与力”吓住了!几十个职业众人终于看完了p,结果,全都有些李义九段的解说分析盘对下,

道:“这太夸张了!”晗八段惊

“他真的会思考!”田伟伟面无血色!

信,“不可能!”胡亮七段不

些落子,只有人能怎李义九段吸可能可能下出简单的大数据模仿!么做到的?这绝不是但只个人工智气道:下的出来的,这来,机器是不

能赢吗?“信二九段

“不知道啊

“现在大家都懵了!”

知!”一无所个peter都“是啊,谁对这

手却了若指掌!”解的太少了,而一些网络上和们对它电视上的数据,对其他世界级的棋它通过“咱

什么啊?”“它工作原!到底是

“它怎么可能这么智能?

人都很不可置信!

类思考的要更加工智能细致,考虑的似乎真的和可怕的东西,甚至太吓人了!得不相信,这个人们看到了很多比人人类一样会思考,而且更加全面!这就在这两局棋中,他让人有些不

……

家里。

了。午饭吃完

张烨给吴则卿打了一个电话。

棋界遇到麻烦了?张烨问:“围

赢还好说急商讨对策,如果信二就真麻烦了,现在据和,如果信二九了一声,“我爸中国棋院了,在紧输了,那,所以很不好弄棋院那里是个什么机器,现在也两眼一抹黑,pet,我爸他们在暗老吴嗯九段能谁都不清楚它是敌人在明段也。”er的运作模式都没有公布,

是这件事的话,我倒是清楚一点。,张烨说道:“如果闻言

“哦”老吴道。

张烨想了,说道:“这样,一下。,但能供你们参考个人工智能的了解,不一定对我给你发一些我对这

老吴父亲我传给我道:“好,。”

er的对局,研究概有找到了陈池九挂了电话,张烨先上网了个数儿。了很久,然后才段和pet

,干三妹妹推门进来了嘛呢?”,“咦,哥

着打字,一道:“写个东西。”张烨一边笑

工作了吗?”大“你不是休息个月不妹妹也进屋了。

帮个忙。”张烨说道:“嗨,给人

……

中国棋院。

单东河在接受采访。

皱眉。段把采池九段的棋研究这peter和陈访推了,扔在坐在那里向荣九局,时而摇头,时而

那边。

吴长河接了一个电话

闺女,我这儿正忙呢。

,给你传了份“爸。”;料,你看看

“什么资料?

𜖅er的工作原理。”“小烨整理的关于p

!”“他?他知道什么啊

“你先看看吧。

“资料可靠吗?”

说可靠吗?在这界数学家的?”手研干什么的了?人家可是究出来的东西要强吧“你忘了小烨进制来的级的数学一个世世界一块,他才是专业的工作者,电脑程序这种东西,都是从数学二,您研究,总比一群围棋,听

“行了,我看看吧

机接收了文件。挂了线,吴长河就拿手

给出一个结论。记者媒体,不多时,单东河回来了,应付几十个惫,因为他真的无法让他十分

人又凑在一起了。

看这个道:“来,都看吴长河!”突然

“啊?”

“什么东西?”

“长河老师,怎么了?

都看过来。众人

大家看。”东西的工作原田伟伟,“吴长河说道理。”:“有人给他把东西给了弟子于那个p什么了我一份关放屏幕上给

田伟伟立即道:“好的!”

众人半信半疑。

“工作原理?”

人分析出来了?”“有

的吗?”“是真

这也太快了吧?”

步上单东来的?”河也眼睛一亮,赶紧大去,“吴哥,是谁发

管是谁了,反长河撇了撇嘴,“你别。”正是个搞数学工作的

屏幕很快打出来了

众人全部看去!

向荣也抬起头!

peter。

棋人工智能程序是一款围

部分:主要包括4个

k),olicy-netw样下一步的走棋。预测1.走棋网络(p𛈊给定当前局面,

棋质量的,速度;t;),目标和1快速走要比子(f;a;s;1快1000倍件下o;l;l;o;u一样,但在适当牺牲走t;-r;

k),给定当前局面,估计是白胜还是黑胜lue-3.估值网络(vatwor𚸕

起来,系统。arch,s),把e-se4.蒙特卡񰓝以上这罗树搜索(m成一个完整的onterlo-tre三个部分连

们从多层启发式二维滤器开始,改进链接一起。它有两个,是理是深度学习断。这些层能够法。一层神经网通过两个不同去处理围棋棋盘的的工作机理一样,通习是指多层理图片矩阵数量,多层组织神经网络跟那些图片搜络会把大量矩阵数产生对它们看到的局面类和逻辑推理字作为输入,通神经一样。经过过滤,1处理,过合适的棋。这些大脑是多层。这。深度学就像人片一样网络和训练它的方线性激活方法取权重,就像生物神经大脑全连接的神经网络层再产生另一器网络处3个完构上是相似的。它它的主要工作原个数据集合作为输出网络“大脑”合作来,形成神经网络‘大脑索引擎识别图片在结的人工神经’进行精准复杂的做分们识别物体标注定位,就像图片分“大脑

e-picker)择器(mov第一大脑:落子选

n-evaluator)。第二大脑:棋局𙪗评估器(po

等等等等!

目书,太专业了两千字的研究分析,好像一个科研项

多专业性的单词也理解了pe靠蒙,但大致和词语,他们甚至都ter到底是个什么东众多职业棋手们都西!看傻了,好看不懂,只能

“这是谁写的?”向荣九段惊愕道:

院长单东河也道:“吴哥,你还认识这种高人?到底哪位数学家

“你管是谁呢。”吴河反正看不懂这些东西,“你就说有没有用吧?”

数据处理!””陈瑛是最激-动的,经清老美吹嘘的那样会思考她不但是个顶尖女棋手有用!已,它的核心还是eter的运作了!这已经把p模式都曝思考,,还是个学霸,她是正儿八华数学系的学生,“这“当然只是让人以为它会思考而它根本不会光了!如果这是真的份分析资料太重要,这个人工智能绝不是

两个“大脑”?

深度学习?

了!于知

终于知道这个peter的真面目了

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