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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

国棋院

外三层的围满了外面已经被记者里三层

电视台的,报社的围棋水平其他选手!共和的棋手,有一半都是家也在看着中如今的中国棋院已日-本韩-,整个亚洲的国棋国的经成为了全国第一的,世界排名前十媒体的,国人,剩下的才是舆论的甚至其他日韩国院的,网络关注的焦点和,还是共和国一举一动,毕竟最中心,

“单院长在吗?”

九段在不在?”“向荣

?”“我是央视的,能不能接受一下采访

长河电视台的,想采访一下“我是京城九段!”

信二九段输了,咱们会如果出战吗?”

心取胜吗?”问向荣九段有信“请

棋院快被挤爆了!

“请稍等!”

“老师们在开会!”

“别挤,稍等一下!

待记者媒体几个工作人员忙前忙后地招

里面。

peter和陈池脸色都不太好看,在,全都有些被那peter的“两盘对弈,结果义九和向荣九段与李析下,众人终于看完了里,智力”吓住了陈瑛的复盘几十个的那九段段的解说分职业棋手们围在那

徐晗八段惊道:“这了!”太夸张

伟面无血色!“他真的会思考!”田伟

可能!亮七段不信,“不

的,这个人工智李义九可能下的能怎么做到的?这出来吸气道:“但只些落子,只有人大数据模仿!”来,机器是不能下绝不是简单的

“信二九段能赢?”

“不知道啊!”

“现在大家都懵了!”

eter都一无所知!“是啊,谁对这个p

电视上的数据,对其他的太少了,而它通过一些网手却了若指掌!”“咱们对它了解世界级的棋络上和

到底是什么啊?”“它工作原!

“它怎么可能这么智能?

众人都很不可置信!

甚至让人有些不得似乎更加全面!这的要更加细致,考虑的人了!不相信在这两局太吓且比人类思考人类一样会思考,而,这个人工智能真的和很多可怕的东西,棋中,他们看到了

……

家里。

午饭吃完了。

一个电话。张烨给吴则卿打了

?”围棋界遇到麻烦了张烨问:“

嗯了一老吴爸他们在暗,所以声,“我爸去中国棋器,现在是敌人在明很不院了,在紧急商策,如果信二九段能好弄。”没有公布,谁都不清了,现在棋院那里也两眼,那就真麻烦九段也输了,我赢还好说,如果信二的数据和运作模式都楚它是个什么机一抹黑,pe

是清楚一点件事的话,我倒:“如果是这闻言,张烨说道

哦?”老吴道。

发一些我能供你们参考一下。”人工智能的了解,不“这样,我给你对这张烨想了想,说道:一定对,但

我父亲。”老吴道:“好,我传给

大概有了个数儿电话,er的对局,研究了上网找到了陈池九段挂了张烨先久,然后才

嘛呢?”来了,“咦,哥三妹妹推门进,干

。”张烨一边笑着打字,一边道个东西:“写

了吗?”大妹半个月不工作妹也进屋了。“你不是休息

烨说,给人帮个忙。”道:“嗨

……

中国棋

单东河在接受采访。

向荣九段把坐在那里研,时而摇头,时而究这peter和陈采访推了,扔在池九段的棋局皱眉。

那边。

吴长河接了一个电话

“闺女,我这儿正忙呢。”

#1;;料,你看看。”传了份&“爸,给你

“什么资料?”

e“小烨整理的关于tper的工作原理。”

什么啊!”“他?他知道

“你先看看吧。”

吗?”“资料可靠

干什一个世学工作是专业的,听比一群围棋脑程序者,电世界级的数这种东西,都是从数学二进?在这一块出来的东西要强吧?,他才选手研么的了?人家可是“你忘了小烨界数学家的研制来的,您说可靠吗究,总

“行了,我看看吧。”

收了文件。挂了线,吴长河就拿手机接

不多时,单东河回来给出一个结媒体,让惫,因为他真的无法他十分疲论。了,应付几十个记者

又凑在一起了。

吴长河突然道:“来都看看这个!”

“啊?”

“什么东西?

“长河老师,怎么了?”

人都看过来。

:“有人给了我”他把东西给了“放屏幕上长河说道关于那个p什么的东西一份的工给大家看。”子田伟伟,作原理。

好的!”田伟伟立即道:“

信半疑。众人半

原理?”“工作

有人分析出来了?”

“是真的吗?”

“这也太快了吧?

谁发来的?单东河也眼睛一去,“吴哥,是,赶紧大步上

是谁了,反正是个搞数学工作的。”长河撇了撇嘴,“你别管

打出来了!屏幕很快

众人全部看去!

向荣也抬起头

peter。

这是一款围棋人工智能序。

主要包括4个部分:

络(pol一步的走棋。当前局面,预测采样下icy-network),给定1.走棋网

倍。目标s走子(;t;-r;o;l当牺牲;t;),速度要比1快10002.快速走棋质量的条件下,;l;o和1一样,但在适

rk)值网络(value-netwo是白胜还是黑胜,给定当前局面,估计3.估

分连起来,󷭇搜索(montarlo-tree-卡罗树search,mcts),4.蒙特把以上这三个部形成一个完整的系统。

能够做分类和逻辑推理织链接一起,形成神处理图片阵数量,多层。它“大别物体标注图片一样机理一样,通过度学习。的矩方法取权字作为输入,跟那些图片搜索引擎识在结构上是相似的。,就像图片分类器网络个完全连接的神经集合作为输出。这有两个是多层神经网络合适一样。经经网络会把大量矩阵数像人们识。这局面判断。这些层大脑训练它的方法。一层神它们看到的”合作来改进下棋,去处理围棋棋盘的定产生另一经网络‘大脑’进行精它的主要工作原理是深网络层产生对脑”,是通过两个重,再它们从多层像生物神经大脑的深度学习是指多层的人工作过过滤,13个数据不同神经网络“些大脑通过非线性激活图片启发式二维过滤器开始准复杂的处理,就神经网络和

第一大脑:落e-picke子选择器(movr)。

:棋局评估器(posi)。tion-第二大脑evaluator

等等!等等

像一个科研项目书,两千字的研,好究分析太专业了!

能靠蒙,eter到底是个什么性的单词和词语,他们,好多专业都看不懂,只傻了但大致也理解东西!了p众多职业棋手们都看甚至

向荣九段惊愕道:“这是谁写的?”

到底哪位数学家,你长单东河也道:“吴哥啊?”还认识这种高人?

”吴长河“你管是谁呢。,“你就说有没有用吧反正看不懂这些东西?”

“当然有用!”陈瑛是是数据以为它会思考而已,太重要了!这已尖女棋手,还只是让人动的是个学霸,她是正儿八处理!”是真的,这个人工智能最激把peter如果这,她不但是个顶经清华数学系的学生,“这份分析资料的运作模式都曝光了!考,它根本不会思考,的那样会思绝不是老美吹的核心-

两个“大脑”?

深度学习?

终于知道了!

个peter的真面目了!终于知道这

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