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第1113章 张烨的贡献!

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中午。

院。中国棋

外三层的围满了外面已经被记者里三层

-国的中国棋院的一举围棋水平,还是本韩一动,毕竟络媒体电视台的,报社的,网都是共和国,整个亚洲的名前十的棋手,有一的,如今的中共和国第一的,世界排为了全国关注的焦国棋院已经成舆论的最中心,甚至其人,剩下的才是日-他日韩国家也在看着其他选手!

“单院长在吗?”

向荣九段在不在?

能接受一下采访?”“我是央视的,能不

的,想采访一下长“我是京城电视台河九段!”

“如果会出九段输了,咱们战吗?”

吗?取胜“请问向荣九段有信心

院快被挤爆了!

“请稍等!”

“老师们在开会!”

“别挤,稍等一下!”

作人员忙前忙后地招待记者媒体。几个工

里面里面。

说分析下,众人终于段的那两盘对弈,有些被那pe几十个职业棋手们义九ter的“智结果,全都力”吓住了!复盘和向荣九都不太好看,在陈瑛的看完了pet围在那里,脸色段的解er和陈池九段与李

徐晗八段惊道:“这太夸张了!

!”田伟伟面无血色他真的会思

胡亮七段不信,“不!”

智能怎么?这绝据模仿!”义九段吸气道:“但只做到的可能些落子,只有人可能下出来,机器是不下的出来的,这个人工不是简单的大

二九段能赢吗?”“信

“不知道啊

“现在大家都懵了!”

对这个“是啊,谁一无所知!”peter都

手却了若指掌!”的棋对它了解的太少了,而据,对其他世界级“咱们它通过络上和电视上的数一些网

?”“它工作原!到底是什么

能这么智能“它怎么可?”

信!众人都很不可置

让人有些不得不相信,他们这个人工智能似乎真西,甚至且比人类的和人类一样思考,而看到了很多可怕的东局棋中,考的要更加细致,考在这两就太吓人了!虑的更加全面!这

……

家里

午饭吃完了。

烨给吴则卿打了一个电话。

“围棋界遇到麻烦了?”张烨问:

老吴嗯了一声,“我爸人在明,我爸他信二九段能赢器,现在是敌还好说,了,那就真去中国棋院了个什么机都不清眼一抹黑,pete好弄。”所以很不们在暗,模式都没有公布,谁那里也两r的数据和麻烦了,现在棋院楚它是对策,如果,在紧急商讨运作如果信二九段

道:“楚一点。”言,张烨说的话,我倒是清如果是这件事

“哦?”老吴道。

但能供你们参考一发一些我对这个能的了解,不一定对,说道:“这样,我给你人工智。”烨想了想,

亲。道:“好,我传给我老吴

久,然后才大概有了个r的对局,研究了很先上网找到了陈池九段和pete挂了电话,张烨

三妹嘛呢?”,哥,干来了,“咦妹推门进

,一边道:“写东西。”张烨一边笑着打字

吗?”大妹妹也进屋了个月不工作了“你不是休息半

“嗨,给人帮个忙。”烨说道:

……

中国棋院。

采访。单东河在接受

在那里研究这pete向荣九段把采访推了,而皱眉。扔在坐r和陈池九段的棋局,时而摇头,时

那边。

吴长河接了一个电话。

“闺女,我这儿正忙呢。”

了份;料,你看看。“爸,给你传

?”“什么资料

r的工作原理。的关于pete“小烨整

“他?他知道什么啊!”

“你先看看吧。”

“资料可靠吗?”

手研一群围棋选从数学二进数学家的研究,总比了?人家可是世什么的究出来的东西要强吧,他才是专业的都是“你忘了小烨干制来的,您说可靠吗级的数学工作?”世界?在这一块者,电脑程序这种东西,听

。”“行了,我看看吧

机接了文件。挂了河就拿线,吴

记者媒不多时,单东疲惫,因为他真结论。的无法给出一个体,让他十分河回来了,应付几十个

人又凑在一起了。

长河突然道:“来,都看看这个!

“啊?”

西?”“什么东

“长河老师,怎么了?

都看过来。众人

吴长河说道:“有原理。”他把东西个p什么的东西的工作上给大家看。”人给了我一份关于那,“放屏幕给了弟子田伟伟

“好的!田伟伟立即道:

众人半信半疑。

“工作原理?

了?“有人分析出来

“是真的吗?

这也太快了吧?”

谁发河也眼睛一亮,赶单东紧大步上去,“吴哥,来的?”

管是谁了,反正是个搞数学吴长河撇了的。”撇嘴,“你别工作

出来了!屏幕很快打

众人全部看去!

抬起头!向荣也

peter。

智能程序。这是一款围棋人工

括4个部分:主要包

走棋。twork),给定当前局面,预测1.走棋网样下一步的policy-ne

;-r;o;l;l;o;u;比1快100速度和1一样走棋质量的条件下,t;),目标,但在适当牺牲0倍。f;a;s;t2.快速走子(

(valu,给定当前局面,e-network)胜。3.估值网络估计是白胜还是黑

形成一个完整的系卡罗树),把以上.蒙这三个部񰓝分连起来,统。earch,mrlo-tree-s(monte4搜索

阵数字作为输图片搜索物体标注图片一样量,多盘的定位,就像图片脑’进行精准复杂的人工神经网络和合作来改进下棋。这些大分类器网络处理图片层组织脑是多层神经网络跟那在结构上是相似的脑”一起深度学习是指多层方法取权重,再产生另同神经网络“大就像生物神经大脑的工训练它的入,通过它们看到的局面判断。过合适的矩阵数它的主要工作原理是经网络层产生对方法。一层,形成神经网络‘大式二维过滤器开始神经网络会把大量矩擎识别图片这些层。这。它有两个“大,是通过两个不非线性激活深度学习。。它们从多层启发,去处理全连接的神围棋棋。经过过滤,13个完能够做分类和逻辑推理的处理,就像人们识别一个数据集合作为输出一样作机理一样,通

ker)。第一大脑器(mo:落子选择ve-p

第二大脑:棋评估器(position-evator)。

等等等等!

研究分析,好像一两千字的了!,太专个科项目书

们甚至都看不懂,只能的单词和词语,他众多职业棋手们都看傻致也理解了peter什么东西!多专业性到底是个了,好靠蒙,但大

谁写:“这是的?九段惊愕道向荣

院长单东河也道:“吴哥,你还认识这哪位数学家啊?”种高人?到底

谁呢。”吴长“你“你就说有没有用吧?”正看不懂这些东西,管是河反

经清华数学系的学已经把peter的运这份分析资料太瑛是这个人工智能绝要了!这!如果这是真的,,它根本不会思考样会思考棋手,还最激-动是数据处理!”,只是让人以为它生,“是个学霸,她是正儿八的,她不但是个不是老美吹嘘的那“当然有用!”陈会思考而顶尖女作模式都曝光了,它的核心还

两个“大脑”?

深度学习?

终于知道了

𘫼er的真面目了!终于知道这个p

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